13 Profissões Impactadas Diretamente pela Inteligência Artificial (IA)

A Inteligência Artificial está redesenhando o mercado de trabalho global. Segundo estudos sérios, cerca de 5,5 milhões de trabalhadores brasileiros ocupam funções com alto potencial de automação. Vamos procurar detalhar como 13 Profissões Impactadas Diretamente pela IA ou sendo ameaçadas/colocadas em xeque; — apresentando os riscos, exemplos de casos, dados e caminhos de adaptação e até, por que não, desenvolvimento pessoal.

A transformação digital acelerada pela pandemia em 2020, somada à disseminação de tecnologias de IA generativa, como o ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Copilot evidenciou a vulnerabilidade de funções rotineiras. No entanto, o futuro do trabalho não será somente sobre perda de empregos, mas sobre ressignificação de funções, requalificação profissional e adaptação contínua.

1. Auxiliares de escritório: as funções administrativas mais ameaçadas pela IA

Esses profissionais atuam com rotinas como arquivamento, controle de agenda e redação de documentos. A introdução de sistemas de RPA (Automação de Processos Robóticos), softwares de gestão documental e chatbots para agendamento torna essas atividades facilmente automatizáveis.

Segundo a LCA, mais de 4 milhões de escriturários no Brasil estão no grau máximo de exposição à IA.

Estudo de caso: empresas já utilizam bots para gerenciar e-mails e organizar documentos digitalmente, eliminando a necessidade de atuação humana em grande parte do processo.

DICA: o profissional precisa migrar para funções de análise de processos, curadoria de informações e gestão de sistemas automatizados.

2. Analistas financeiros: entre algoritmos e decisões humanas

Analistas financeiros são responsáveis por avaliar investimentos, gerar projeções e relatórios. Com o avanço da IA, tarefas como análise de balanços, identificação de padrões de mercado e elaboração de relatórios já são realizadas por algoritmos com maior rapidez e precisão.

O estudo da LCA aponta que essa ocupação possui alto risco de automação parcial, especialmente em tarefas padronizadas e numéricas.

Exemplo: Instituições como BlackRock e bancos de varejo utilizam IA para gerenciamento de carteiras e análise de crédito em tempo real.

DICA: Profissionais devem desenvolver habilidades analíticas mais amplas, interpretar dados gerados por IA e orientar decisões com base em cenários macroeconômicos e contextuais não captáveis por algoritmos.

3. Desenvolvedores web e multimídia: criatividade em confronto com automação

Desenvolvedores são afetados pela capacidade da IA de gerar código e interfaces com base em instruções simples. Ferramentas como GitHub Copilot e plataformas low-code permitem automatizar a criação de páginas, design responsivo e testes.

Webflow e Wix com IA integram funcionalidades de design e publicação automática de sites institucionais.

DICA: a sobrevivência na área dependerá da atuação em projetos complexos, integração de APIs, experiência do usuário (UX), segurança digital e design criativo personalizado.

4. Corretores e agentes financeiros: a ascensão dos robo-advisors

Esses profissionais atuam como intermediários entre investidores e o mercado financeiro. Com a disseminação dos serviços de investimento online que utiliza algoritmos para fornecer consultoria financeira automatizada ou robo-advisors, o papel tradicional de aconselhamento foi parcialmente substituído por algoritmos que montam carteiras personalizadas automaticamente.

Plataformas como Betterment e Warren oferecem gestão de investimentos automatizada com base no perfil de risco.

DICA: corretores precisam focar em atendimento humanizado, planejamento financeiro consultivo e em nichos de alta complexidade ou relacionamento.

5. Agentes de crédito: análise de risco sob domínio da inteligência artificial

A concessão de crédito passou a ser guiada por algoritmos que avaliam pontuação, renda e histórico de inadimplência em segundos.

Bancos digitais como Nubank e fintechs como Creditas usam IA para pré-aprovação e análise de crédito, reduzindo drasticamente o tempo e custo do processo.

DICA: o futuro do agente de crédito pode estar no atendimento consultivo, personalização de produtos e na gestão de exceções.

6. Digitadores e operadores de texto: o fim da digitação como conhecemos

Essas funções envolvem essencialmente a entrada manual de textos e documentos. Com o avanço da transcrição automática e de ferramentas de PLN, o volume de trabalho caiu drasticamente.

Microsoft Dictate, Google Voice e soluções de Speech-to-Text reduzem a necessidade de digitação em até 90%.

DICA: profissionais devem se especializar em revisão textual, edição técnica, formatação avançada e controle de qualidade documental.

7. Operadores de entrada de dados: do teclado aos algoritmos de OCR

Essa função envolve transcrever dados de formulários físicos ou digitais. Hoje, tecnologias como OCR e RPA já assumem essa responsabilidade com maior velocidade e precisão.

Sistemas financeiros automatizam o processamento de boletos e notas fiscais com uso de IA.

DICA: Novas funções surgem nas áreas de verificação de integridade dos dados, controle de qualidade e manutenção de sistemas de automação.

8. Profissionais de contabilidade: quando a IA assume a conciliação e os relatórios

Tarefas como lançamentos, conciliações e geração de relatórios são hoje executadas por softwares contábeis baseados em IA.

QuickBooks, ContaAzul e Totvs automatizam parte do ciclo contábil, desde lançamentos até balanços.

DICA: A nova demanda é por contadores com capacidade analítica, planejamento tributário, auditoria estratégica e domínio de ferramentas de BI.

9. Assistentes de seguros e estatística: automação no coração dos dados

Esses profissionais lidam com cálculos atuariais, estatísticas e suporte a análises de risco. Tarefas já são realizadas por algoritmos preditivos com alta eficiência.

A seguradora Lemonade usa IA para precificação, subscrição e até pagamentos de sinistros.

DICA: Especialização em análise crítica dos dados gerados, ética algorítmica, validação estatística e compliance regulatório são diferenciais.

10. Especialistas em folha de pagamento: cálculos automatizados e novas funções

O processamento da folha, antes altamente manual, agora é feito por sistemas integrados que consideram automaticamente horas trabalhadas, impostos e benefícios.

Plataformas como ADP e Totvs automatizam todo o ciclo da folha, desde o controle de ponto até encargos e relatórios.

DICA: profissionais devem entender a fundo a legislação trabalhista, parametrizar sistemas e atuar como consultores internos de conformidade e auditoria.

11. Apoio ao RH administrativo: triagens e rotinas sob controle da IA

A função de apoio ao RH foi transformada com softwares de recrutamento automatizado, que triagem currículos, gerenciam entrevistas e até avaliam candidatos.

Sistemas de ATS como Gupy e Kenoby utilizam IA para pré-selecionar candidatos com base em palavras-chave e histórico profissional.

DICA: recursos humanos administrativos devem focar em design da experiência do funcionário (employee experience), desenvolvimento humano, análise de engajamento e cultura organizacional.

12. Funções administrativas diversas: generalistas em risco elevado

Cargos administrativos que acumulam tarefas repetitivas e não especializadas são os mais suscetíveis à automação.

Assistentes que apenas fazem recepção, agendamento e arquivamento já são substituídos por soluções como Google Calendar, bots e GEDs.

DICA: o profissional precisa se posicionar como especialista em processos, dominar aplicativos corporativos e desenvolver pensamento analítico.

13. Caixas e bilheteiros: atendimento presencial diante da digitalização

Com a digitalização dos meios de pagamento e acesso, essas funções estão sendo substituídas por sistemas de autoatendimento.

Cinemas, transportes públicos e supermercados utilizam terminais de autoatendimento e aplicativos de pagamento via QR Code.

DICA: o foco passa a ser a experiência do cliente, resolução de exceções e suporte técnico para ferramentas digitais.

---

Resumindo

O impacto da Inteligência Artificial sobre essas profissões é profundo e inevitável. Entretanto, ele representa uma oportunidade de requalificação e redirecionamento profissional. A inteligência humana continua essencial onde há complexidade, criatividade e interação social.

BILIOGRAFIA

• IA no Mercado de Trabalho: impactos e tendências para o futuro próximo. Gupy, 2024. Disponível em: https://www.gupy.io/. Acesso em: 12 jun. 2025.
• Os impactos da IA no mercado de trabalho. Jornal da USP, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/. Acesso em: 12 jun. 2025.
• Impactos da inteligência artificial no mercado de trabalho. Descomplica, 2024. Disponível em: https://www.descomplica.com.br/. Acesso em: 12 jun. 2025.
• Pesquisa mostra impacto da Inteligência Artificial no futuro do trabalho. CNN Brasil, 2024. Disponível em: https://www.cnnbrasil.com.br/. Acesso em: 12 jun. 2025.
• Impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho é tema de estudo. Câmara dos Deputados, 2024. Disponível em: https://www.camara.leg.br/. Acesso em: 12 jun. 2025.
• Inteligência artificial e o impacto nos empregos e profissões. Agência Brasil, 2024. Disponível em: https://agenciabrasil.ebc.com.br/. Acesso em: 12 jun. 2025.
• Inteligência artificial deve impactar 31,3 milhões de empregos no Brasil e afetar 13 profissões. Folha de S.Paulo, 2024. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/. Acesso em: 12 jun. 2025.

CLIQUE AQUI e acesse o eBook com mais de 25 fontes de pesquisa